Simulation Numérique Et Modélisation Par La Méthode Du Réseau De Neurones Artificiels Du Rendement Des Filtres Granulaires De Granite

Abstract

Cet article présente la simulation numérique des filtres granulaires de fumée industrielle. Les filtres étudiés ont une forme parallélépipédique et contiennent chacun d’un lit des grains fixes. Les grains utilisés sont des graviers de granites de taille variant de 1 à 9 cm. En travaillant avec la simulation numérique, nous avons obtenu des résultats de l’efficacité selon la catégorie des filtres. Les efficacités de ces filtres sont respectivement 62,96 %, 59,08 %, 65 %, 51,45 % et 11,20 %. Nous avons ensuite modélisé les rendements des filtres simulés en fonction de tous les paramètres d’entrée de simulation avec la méthode du réseau de neurones artificiels. Les résultats du modèle obtenus sont identiques à ceux des simulations.

This paper presents the numerical simulation of granular industrial smoke filters. The filters studied have a parallelepiped shape and each contain a bed of fixed grains. The grains used are granite gravel ranging in size from 1 to 9 cm. Using numerical simulation, we obtained efficiency results according to filter category. The efficiencies of these filters are 62.96 %, 59.08 %, 65 %, 51.45 % and 11.20 % respectively. We then modelled the efficiencies of the simulated filters as a function of all the simulation input parameters using the artificial neural network method. The results of the model obtained are identical to those of the simulations.