Cartographie De La Dynamique Spatio-Temporelle Et De La Vulnerabilite Des Unites D'occupation Des Terres Dans Le Parc National Du W (Pnw) Au Benin

Nourou TOKO ISSIAKA, Soufouyane ZAKARI, Mama DJAOUGA, Yaya ISSIFOU MOUMOUNI, Brice A. TENTE

Abstract


Dans le Parc National du W(PNW), la biodiversité est dans un processus de dégradation avancée avec comme corolaire le déséquilibre de la fonction écologique des formations végétales naturelles et l’augmentation des émissions de gaz à effet de serre. La présente recherche vise à cartographier la dynamique spatio-temporelle et la vulnérabilité des unités d'occupation du sol dans le PNW. Pour y parvenir, l’analyse diachronique entre 2000 et 2015 et la prédiction des changements d’occupation des terres a été réalisée à l’aide du logiciel TerrSet avec l’application Land Change Modeler et l’algorithme du maximum de vraisemblance d’une part et le MLP (Multilayer Perceptron) de l’autre. La déforestation, la dégradation, la reconstitution naturelle et les améliorations du couvert végétal ont été calculés puis la vulnérabilité des unités d’occupation des terres à l’horizon 2050 a été évaluée. En 2000, la végétation du PNW était dominée par les savanes arbustives. Comme en 2000, en 2015, la physionomie de la végétation du secteur de recherche est dominée par les mêmes savanes arbustives. Ces savanes ont connu plus de gains (904 km²) que de pertes (90 km²) entre 2000 et 2015. Par contre, les savanes boisées ont connu plus de pertes (562 km²) que de gains (186 km²). Entre 2000 et 2015 dans le PNW le taux annuel de déforestation nette est de 0,05 % soit 0,68 km²/an. Par contre, on note un taux annuel de dégradation nette de 0,86 % soit 12,84 km²/an. Nonobstant les taux de déforestation et de dégradation des formations végétales naturelles dans le PNW, on observe un taux d’amélioration du couvert forestier de 12,30 km²/an, contre un taux de reconstitution naturelle de 0,19 km²/an. L’analyse de la vulnérabilité des unités paysagères du PNW aux changements entre 2015 et 2050 indique que les galeries forestières, les savanes arbustives (0,69-0,80) présentent une forte vulnérabilité. Les savanes boisées, les savanes arborées, les sols nus et les mosaïques de champs et jachères seront moyennement vulnérables (0,66-0,68). Les autres unités sont faiblement vulnérables au changement (0,45-0,65). La sensibilité des galeries forestières diminue de l’intérieur vers les périphéries du PNW. Les zones nord-ouest et ouest sont les points chauds de changements des savanes boisées. Les savanes arborées seront plus vulnérables au changement au centre et au nord-est du PNW. Les savanes arbustives seront les plus vulnérables à l’horizon 2050. La forte vulnérabilité des champs et jachères observée au nord est la résultante de la conversion des galeries forestières, des savanes arborées et des savanes arbustives en champs et jachères. Pour pallier à la perte de la biodiversité, il parait donc nécessaire de mettre en place une bonne politique de réduction des émissions dues à la déforestation et la dégradation forestière par une gestion efficace des ressources floristiques.


Keywords


Parc National du W, vulnérabilité, gain, perte, couvert forestier, Land Change Modeler

Full Text:

PDF

References


. Adhikari, S., Fik, T., Dwivedi, P., 2017. Causes immédiates du changement d'utilisation des terres et de couverture terrestre dans le Parc National de Bannerghatta : un modèle statistique spatial Forêts 8 342

. Adomou A.C. (2005). Vegetation patterns and environmental gradients in Benin: Implications for biogeography and conservation. PhD thesis, Wageningen University, The Netherlands 150p

. Amagnide A.G., Salako V., Hounsode M.D., Sinsin F., Orékan V., Dan C and Kakaï R.G. 2015. Ecological consequences of anthropogenic pressure in Wari-Maro Forest Reserve (Benin, West Africa). Journal of Agriculture and Environment for International Development (JAEID), 109(2), 271‑290. doi:10.12895/jaeid.20152.363.

. Amahowe O.I., Azihou A.F., Armand N.K., Biaou S.S.H., Séverin B., Dieu-Donné A and Salomon B. (2018). Constraints of seedling survival and recruitment under adult tree of a multi-use species Afzelia africana Sm and Pers in Sudanian region of Benin (West Africa). Agroforestry Systems, 93(3), 1147‑1156. doi: 10.1007/s10457-018-0218-6

. Arouna O., 2012. Cartographie et modélisation prédictive des changements spatio-temporels de la végétation dans la Commune de Djidja au Bénin : Implication pour l’aménagement du territoire. Thèse de doctorat en Géographie, UAC, 246p.

. Arouna O., Etene C.G and Issiako D. 2016. Dynamique de l’occupation des terres et état de la flore et de la végétation dans le bassin supérieur de l’Alibori au Benin. Journal of Applied Biosciences, 108, 10543‑10552. doi: 10.4314/jab.v108i1.7.

. Atkinson P. M. & Tatnall A. R. 1997. Introduction neural networks in remote sensing. International Journal of remote sensing, 18(4), 699 – 709.

. Biaou S., Houeto F., Gouwakinnou G., Biaou S.S.H. Awessou B., Tovihessi S and Tete R. 2019. Dynamique spatio-temporelle de l’occupation du sol de la forêt classée de Ouénou-Bénou au Nord Bénin. Des images satellites pour la gestion durable des territoires en Afrique, 22. https://halarchives-ouvertes.fr/hal-02189367.

. Celik, I., 2005. Effets de l'utilisation des terres sur la matière organique et les propriétés physiques du sol dans les hautes terres du sud de la Méditerranée en Turquie. Travail du sol Res. 83, 270-277.

. Chan J. C. et al, (2001). Détecter la nature du changement dans un environnement urbain : Une comparaison des algorithmes d'apprentissage automatique. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 67(2), 213 – 225.

. Ciani, A.C., Chiarelli, B., 1998. Déforestation et reforestation : perspectives pour réduire la désertification causée par l’homme. Glob. Bioeth. 11, 85-96.

. Civco D. L. (1993). Réseaux neuronaux artificiels pour la classification et la cartographie de l'occupation des sols. International Journal of Geographic Information Systems, 7(2), 173 – 186.

. Corgne S. (2004). Modélisation prédictive de l’occupation des sols en contexte agricole intensif : Application à la couverture hivernale des sols en Bretagne. Géographie. Université Rennes 2, 2004. Français.ffhalshs-00005478

. Dumont G.-F. (2014). Population et Développement : La tentation malthusienne. Agir, revue générale de stratégie, 61 – 67. halshs-01077109. https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01077109,

. FAO. (2020). FAO - Nouvelles : Rapport de l’ONU : La diminution des forêts mondiales souligne l’urgence de sauvegarder leur biodiversité. http://www.fao.org/news/story/fr/item/1276964/icode/.

. Figueroa, F., Sánchez-Cordero, V., 2008. Efficacité des zones naturelles protégées pour prévenir le changement d'utilisation des terres et de couverture terrestre au Mexique Biodivers Conserver 17, 3223

. GLP, 2005. Plan scientifique et stratégie de mise en œuvre, dans : 19, IRIR (Ed.), Global Land Project. Programme international géosphère-biosphère et programme international sur les dimensions humaines, Stockholm.

. Hansen, MC, Loveland, TR, 2012. Examen de la surveillance sur de vastes zones du changement de couvertur terrestre à l'aide des données Landsat Télédétection Environ 122, 66-74

. IFDC (2006). International Fertilizer Development Center, IFDC.

. Imorou I.T., Arouna O., Zakari S., Djaouga M., Thomas O., Kinmadon G., Imorou I.T., Arouna O., Zakari S., Djaouga M and Thomas O. (2019). Évaluation de la déforestation et de la dégradation des forêts dans les aires protégées et terroirs villageois du bassin cotonnier du Bénin , HAL Id : Hal-02189556

. Kerle, N., & Van Wyk De Vries, B. (2001). The 1998 debris avalanche at Casita volcano, Nicaragua—investigation of structural deformation as the cause of slope instability using remote sensing. Journal of Volcanology and Geothermal Research, 105(1–2), 49–63.

. Kioko, J., & Okello, M. M. (2010). Land use cover and environmental changes in a semi-arid rangeland, Southern Kenya. Journal of Geography and Regional Planning, 3(11), 322–326.

. Lambin, E.F. and Strahler, A. 1994. Remotely-Sensed Indicators of Land-Cover Change for Multitemporal Change-Vector Analysis. International Journal of Remote Sensing, 15, 2099-2119. https://doi.org/10.1080/0143116940895423

. Mama A., Ismaila T.I., Valentin K and Sinsin B. 2015. Dynamique de l’occupation du sol dans le Parc National du W et sa périphérie au nord-ouest du Bénin. Int. J. Biol. Chem Sci. 8(6): 2608-2625 doi: 10.4314/ijbcs.v8i6.22

. Mamane B., Amadou G., Barage M., Comby J and Ambouta J.M.K. (2018). Dynamique spatio-temporelle d’occupation du sol dans la Réserve Totale de Faune de Tamou dans un contexte de la variabilité climatique (Ouest du Niger) International Journal of Biological and Chemical Sciences 12(4) 1667-1687

. Mather, A., Needle, C., 2000. Les relations entre les tendances démographiques et forestières. Géogr. J. 166, 2-13

. Mawenda J and Watanabe T. (2020). Sustainability An Analysis of Urban Land Use / Land Cover Changes in Blantyre City , Southern Malawi ( 1994 – 2018 ). Sustainability, 12(6) 2377-doi-10-3390/su12062377

. Meyfroidt, P., Lambin, E.F., 2008. La transition forestière au Vietnam et son environnement impacts Glob Chang Biol 14, 1319-1336

. Minaei, M., Shafizadeh-Moghadam, H., Tayyebi, A., 2018. Lien spatio-temporel entre le modèle de dégradation des terres et la dynamique de la couverture terrestre en Iran. Dégradation des terres. Dév. 29, 2854-2863.

. Richards J. A. & X. Jia (1999). Analyse d'images numériques de télédétection. New York: Springer, edition ???, ????.

. Rudel, TK, Coomes, OT, Moran, E., Achard, F., Angelsen, A., Xu, J., Lambin, E., 2005. Transitions forestières : vers une compréhension globale des changements d’affectation des terres. Glob. Environ Chang Partie A 15, 23-31

. Samuel Corgne, 2004.“Hiérarchisation des facteurs structurant les dynamiques pluriannuelles des sols nus hivernaux”, Norois, 193 | 2004, 17-29.

. Tayyebi, A., Meehan, TD, Dischler, J., Radloff, G., Ferris, M., Gratton, C., 2016. SmartScape™ : un système d'aide à la décision basé sur le Web pour évaluer les compromis entre plusieurs services écosystémiques dans le cadre de scénarios de changement de culture. Calculer. Électron. Agricole. 121, 108-121

. Temgoua L.F., Allaissem B., Tchamba M., Saradoum G., Osée M. M and Solefack M.C. M. (2018). Spatio-Temporal Dynamic of Land Use and Land Cover in the Classified Forest of Djoli-Kera, South-Eastern, Chad. Open Journal of Forestry, 8(3), 283‑296.

. Tso B. et Mather P.M. (2001). Classification Methods for Remotely Sensing Data.New York: Taylor & Francis, edition 1

. Van Minnen, J.G., Goldewijk, K.K., Stehfest, E., Eickhout, B., van Drecht, G., Leemans, R., 2009. L'importance de trois siècles de changement d'affectation des terres pour l' environnement terrestre mondial et régional . cycle du carbone. Clim. Modification 97, 123.

. Van Vliet, J., Magliocca, NR, Büchner, B., Cook, E., Benayas, JMR, Ellis, EC, Heinimann, A., Keys, E., Lee, T.M., Liu, J., 2016. Méta-études en science de l'utilisation des terres : couverture actuelle et perspectives. Ambio 45, 15-28.

. Veldkamp, A. and Lambin, E.F. 2001 Predicting Land-Use Change. Agriculture, Ecosystems & Environment, 85, 1-6.

https://doi.org/10.1016/S0167-8809(01)00199-2

. Verburg, PH, Schot, PP, Dijst, MJ, Veldkamp, A., 2004. Modélisation du changement d'affectation des terres : pratiques actuelles et priorités de recherche. GéoJournal 61, 309-324.

. Wasseige C., de Devers D., de Marcken P., Eba’a Atyi R and Mayaux P. (2009). Les forêts du Bassin du Congo. État des forêts 2008. Luxembourg, Office des publications de l’Union européenne, 426 p. doi:10.2788/32456.

. Williams, V.J., 2011. Une étude de cas sur la désertification d'Haïti. J. Soutenir. Dév. 4, 20.




DOI: http://dx.doi.org/10.52155/ijpsat.v46.1.6516

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 ISSIFOU MOUMOUNI Yaya

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.