Déterminants du Choix de l’Alimentation des Poissons par les Pisciculteurs de la Vallée de l’Ouémé au Sud du Bénin

Cadoké Florent Jonas DASSOUNDO-ASSOGBA, Jacob Afouda YABI, Rodrigue PELEBE

Abstract


La disponibilité de l’alimentation des poissons à moindre coût est devenue une problématique majeure dans la pisciculture au Bénin. L’objectif de cette recherche est d’identifier les facteurs explicatifs du choix du type d’alimentation par le pisciculteur. L’échantillonnage a été aléatoire et a pris en compte 300 pisciculteurs dans les communes de Ouinhi, d’Adjohoun, de Bonou et de Dangbo. Le modèle probit multivarié a été utilisé pour identifier les facteurs qui influencent le choix des types d’alimentation. Les résultats ont montré que les pisciculteurs dans leur majorité choisissent les aliments naturels non conventionnels (60,7%), les aliments sous-produits (53%), les aliments industriels importés (43%) et les aliments auto produits (23,3%) pour nourrir leurs poissons. Les résultats du modèle probit multivarié ont révélé que la probabilité pour le pisciculteur d’appartenir au système piscicole PICLAT, la probabilité pour le pisciculteur d’appartenir au système piscicole PITEV, le contact avec les projets intervenant dans le domaine de la pisciculture, la pisciculture comme activité secondaire, l’expérience en pisciculture, l’achat comme mode d’accès à la terre, la formation reçue en production de provende et le niveau d’instruction primaire des pisciculteurs étaient les facteurs influençant le choix de l’un ou l’autre des types d’alimentation. Ces résultats suggèrent une meilleure valorisation des sous-produits que les prix soit abordables et qu’un accent particulier soit accordé aux formations dans la production de provende avec la disponibilité de matières premières et la subvention d’équipements et de matériels.

Abstract

The availability of fish feed at lower cost has become a major problem in fish farming in Benin. The objective of this research is to identify the explanatory factors for the choice of the type of feeding by the fish farmer. The sampling was random and took into account 300 fish farmers in the communes of Ouinhi, Adjohoun, Bonou and Dangbo. The multivariate probit model was used to identify the factors that influence the choice of feeding types. The results showed that the majority of fish farmers choose unconventional natural foods (60.7%), by-products (53%), imported industrial foods (43%) and self-produced foods (23.3%). %) to feed their fish. The results of the multivariate probit model revealed that the probability of the fish farmer belonging to the PICLAT fish farming system, the probability for the fish farmer to belong to the PITEV fish farming system, the contact with the projects involved in the field of fish farming, fish farming. as a secondary activity, experience in fish farming, purchase as land access, training in feed production and primary education of fish farmers were the factors influencing the choice of one or the other. other types of food. These results suggest a better valuation of by-products that prices are affordable and that special emphasis is given to training in feed production with the availability of raw materials and the subsidy of equipment and materials.


Keywords


Alimentation, probit multivarié, pisciculture, vallée de l’Ouémé, Afrique de l’Ouest.

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References


Hossain MA. 2011. Fish as source of n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFAs), which one is better-farmed or wild. adv. J. Food Sci. Technol., 3: 455-466. DOI : http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/dow nload?doi=10.1.1.461.1420&rep=rep1&type=pdf

Toppe J, Bondad-Reantaso MG, Hasan MR, Josupeit H, Subasinghe RP, Halwart M, James D. 2012. Aquatic biodiversity for sustainable diets: The role of aquatic foods in food and nutrition security. In Sustainable Diets and Biodiversity, FAO (ed). FAO: Rome; 94-101.

FAO. 2013. Le Rôle de l’Aquaculture dans l’Amélioration de la Nutrition : Possibilités et Défis. FAO COFI ; AQ/VII/2013/7 : Saint Petersburg.

MAEP, 2017. Rapport de performance 2016. Ministère de l’Agriculture, de l’Elevage et de la Pêche, Cotonou, Benin.

Direction des Pêches, 2013. Programme Développement Pêche et Aquaculture. Cotonou : Bénin, 193 p.

Baris P., Lagandre D., Gogan A.C., Gandonou M. & Afomasse M., 2016. Etude des filières soja et piscicole au Bénin. Rapport final, dans le cadre de l’étude de faisabilité du Projet d’Appui au Développement des Filières Protéiniques (PADEFIP), GRET (Professionnels du développement solidaire), CONTRAT DE MARCHE N°330 MEFPD/MAEP/PRMP/DNCMP/SP, 147p.

Rurangwa E., Van Den Berg J., Layeye P.A., Duijn V. & Rothuis A., 2014. Pêche pisciculture et aquaculture au Bénin. Un quick scan du secteur pour des possibilités d’interventions. IMARES report C072/14, 70p.

INSAE., 2016. Statistiques du Commerce Extérieur - Bulletin Trimestriel -Quatrième Trimestre 2016. INSAE: Cotonou, 89 p.

FAO. 2014. Fisheries and Aquaculture Information and Statistics Service. FAO: Rome. http://www.fao.org/figis/servlet/SQServlet?ds=Aquaculture&k1=COUNTRY&k1v=1&k1s=107&outtype=html

Yao, A. H., Koumi, A. R., Noba, K. C. S., Atse, C. B., Kouamelan P. E. 2016. Evaluation de la compétitivité des systèmes piscicoles pratiqués en Côte d’Ivoire: gestion, alimentation et production, International Journal of biological and chemical Science, 10 (3) : 1086-1097.

Lacroix E., 2004. Pisciculture en zone tropicale.231p.

Harpaz S. 2007. Catfish nutrition-aspects to consider. In Proceeding of a Workshop on the Development of a Genetic Improvement Program for African Catfish Clarias gariepinus, RW Ponzoni, Nguyen HN (eds). World Fish Center: Accra; 79-81.

Toko II, Attakpa EY, Baco MN, Gouda A-I. 2011. Analyse des systèmes piscicoles dans la Vallée du Niger (Nord Bénin).Int. J. Biol. Chem. Sci., 5(5): 1993-2003.

Elegbe HA, Toko II, Agbohessi P, Blé MC, Banag A, Chikou A, Tomedi ME, Laleye P. 2015. Co-culture Clarias gariepinus-Oreochromis niloticus : quels avantages pour l’amélioration des performances zootechniques et économiques des poissons élevés dans les « whedos » du delta de l’Ouémé au Bénin ? Int. J. Biol. Chem. Sci., 9(4):1937-1949. DOI: http://dx.doi.org/10.4314/ijbcs.v9i4.19

Brechbühl A. 2009. The future of pisciculture in southern Côte d’Ivoire. Bachelor thesis, Federal Institute of Technology - Agri-food and Agri-environmental Economics Group, Zürich (Swiss), p. 50

FAO, 2008. Vue générale du secteur des pêches national : la république du Bénin, 41p.

Layrol V. 1996. Les nouvelles perspectives de développement de l’aquaculture du tilapia en Afrique subsaharienne. Addis-Abeba (Éthiopie): Commission Économique pour l’Afrique des Nations Unies.

Gabriel UU, Akinrotimi OA, Bekibele DO, Onunkwo DN, Anyanwu PE. 2007. Locally produced fish feed: potentials for aquaculture development in sub-Saharan Africa. Afr. J. Agric. Res., 2: 287-295. DOI: http://www.academicjournals.org/app/w ebroot/article/article1380787639_Gabrie l%20et%20al..pdf

Crentsil C, Ukpong IG. 2014. Economics of fish production in Amansie-west District of Ghana: Implication for Food Security in West Africa. Asian J. Agric. Ext. Econ. Soc. 3:179–188.

Kimou N. B., , Koumi, R. A., Koffi, M. K., Atsé, C. B. Ouattara N. I.et Kouamé P. L., 2016 Utilisation des sous-produits agroalimentaires dans l’alimentation des poissons d’élevage en Côte d’Ivoire, Cahier d’agriculture, 25, 25006, 1-9

Laleye, A. C., Philippart, J-C., Teugels, G., Vandewalle, P., 2004. Étude de la diversité ichtyologique du bassin du fleuve Ouémé au Bénin (Afrique de l’Ouest) par Philippe

Touzard J.M. & Temple L., 2012. Sécurisation alimentaire et innovations dans l'agriculture et l'agroalimentaire : vers un nouvel agenda de recherche : Une revue de la littérature. Cah. Agric. 21(5), 293-301. DOI : 10.1684/agr.2012.0577.

FAO, 2011. Aquaculture commerciale et croissance économique, réduction de la pauvreté et sécurité alimentaire. Document technique sur les pêches et l’aquaculture, Rome, ISSN 2070-7029, 77p.

ACF, 2009. Evaluation de la Sécurité alimentaire et des moyens d’existences (SA&ME). Guide Pratique pour le terrain, département technique-Sécurité alimentaire, 279p

Bognin S., 2010. Cultures maraîchères et sécurité alimentaire en milieu rural. Mémoire de Master II recherche, Université de Ouagadougou, 23p.

PAM, 2014. Analyse Globale de la vulnérabilité et de la sécurité alimentaire (AGVSA). République du Bénin, 146p.

Mendez del Villar P, Bauer JM. 2013. Le riz en Afrique de l’Ouest : dynamiques, politiques et perspectives. Cah. Agric. 22: 336–344.

PRESAO. 2011. Analyse de la compétitivité du riz local en Côte d’Ivoire. Michigan (USA): Michigan State University.

Greene, W. H., & Hensher, D. A. 2003. A latent class model for discrete choice analysis: contrasts with mixed logit. Transportation Research Part B: Methodological, 37(8), 681-698.

Gillespie, J. M., C. G. Davis, and N. C. Rahelizatovo. 2004. “Factors Influencing the Adoption of Breeding Technologies in U.S. Hog Production.” Journal of Agricultural and Applied Economics 36 (1): 35–47.

Jenkins, Amanda Renee. 2009. “Precision Farming Information Sources Used by Cotton Farmers.”Master’s Thesis, University of Tennessee.

http://trace.tennessee.edu/utk_gradthes/532.

Belsley, D. A., E. Kuh, and R. E. Welsch. 1980. Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.

Dassoundo-Assogba C. F. J., Yabi, A. J., Dohou, D. M., Pelegbe, R. O. E. 2019. Caractérisation des systèmes piscicoles dans la vallée de l’Ouémé au sud du bénin, International Journal of Innovation and applied studied, in press, 14 p.




DOI: http://dx.doi.org/10.52155/ijpsat.v15.1.955

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