Régionalisation Des Précipitations Convectives Dans La Région d’Analamanga (Madagascar) Par Approche D’apprentissage Non Supervisé

Abstract

Cet article présente une étude de la régionalisation de la région d'Analamanga, située sur les Hautes Terres Centrales de Madagascar, en zones homogènes de précipitations convectives. L'objectif est de structurer la variabilité spatio-temporelle de ces pluies, essentielles au cycle hydrologique mais souvent associées à des risques d'inondations et d'érosion. En utilisant des données de réanalyse ERA5 sur la période 1979-2023, trois méthodes de clustering ont été appliquées aux séries temporelles de précipitations mensuelles: l'Analyse en Composantes Principales (ACP) couplée aux K-Means, le t-SNE couplé à K-Means, et les cartes auto-organisatrices de Kohonen (SOM) couplées à la Classification Ascendante Hiérarchique (CAH). Les résultats démontrent la supériorité de l'approche t-SNE + K-Means, qui identifie deux zones climatiques distinctes et obtient la meilleure qualité de partition selon l'indice de Dunn (0,332), contre 0,135 pour ACP + K-Means et 0,063 pour SOM + CAH. Cette structuration spatiale permet d'optimiser les futurs modèles de prévision par réseaux de neurones récurrents.