Qualité Bactériologique De L’Eau Du Réseau De Distribution De La REGIDESO, Centre De Boma, Et Incidence Sanitaire Durant La Saison Pluvieuse 2025 Dans La Province Du Kongo Central (R.D. Congo)

Live Loki Mavema, Edouard Mbungu Sisa, Philippine Makoso Buanga, Déogratias Schie'Nkung'Mutambel'Hity, Yvonne Bomangwa Ibebeke

Abstract


La qualité microbiologique de l’eau potable constitue un enjeu majeur de santé publique dans les villes secondaires d’Afrique subsaharienne, où les infrastructures de distribution sont souvent fragilisées par le vieillissement des réseaux et les contraintes opérationnelles. La ville de Boma, située dans la province du Kongo Central en République Démocratique du Congo, ne dispose que de données limitées sur la qualité bactériologique de son réseau d’eau potable. Évaluer la qualité bactériologique du réseau de distribution d’eau potable de la REGIDESO à Boma durant la saison pluvieuse 2024–2025 et explorer les associations écologiques potentielles entre contamination microbiologique et maladies hydriques rapportées dans le système DHIS2.  Un total de 168 échantillons d’eau a été collecté à partir de 12 points du réseau entre octobre 2024 et mai 2025. Les analyses microbiologiques ont porté sur les coliformes totaux et Escherichia coli, conformément aux normes internationales. Les données ont été soumises à des analyses statistiques descriptives et multivariées (ACP et classification hiérarchique). Les données épidémiologiques agrégées relatives aux maladies hydriques ont été extraites du DHIS2 pour analyse comparative. Quarante et un virgule sept pour cent (41,7 %) des échantillons présentaient une non-conformité liée à la détection de E. coli, en contradiction avec les recommandations de l’Organisation mondiale de la Santé (OMS, 2022) exigeant son absence dans 100 mL d’eau potable. Une hétérogénéité spatiale significative a été observée, certains points du réseau montrant une contamination récurrente. Une concomitance temporelle a été notée entre les pics de contamination et l’augmentation des cas déclarés de maladies diarrhéiques, sans possibilité d’inférer une relation causale directe. Les résultats mettent en évidence des vulnérabilités persistantes dans le réseau de distribution d’eau potable de Boma, particulièrement en saison pluvieuse. Le renforcement de la surveillance microbiologique, l’amélioration de la maintenance des infrastructures et l’intégration des données sanitaires dans les plans de gestion de la sécurité sanitaire de l’eau apparaissent essentiels pour réduire les risques sanitaires.


Keywords


Eau potable, qualité microbiologique, maladies hydriques, saison pluvieuse, Afrique subsaharienne.

Full Text:

PDF

References


. APHA, AWWA, WEF (2017). Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater, 23rd ed. Washington DC.

. Bain, R., Johnston, R., Mitis, F., Chatterley, C., Slaymaker, T., & Bartram, J. (2021). Establishing sustainable development goal baselines for household drinking water, sanitation and hygiene services. Environmental Science & Technology, 55(4), 2433–2442. https://doi.org/10.1021/acs.est.0c05263

. Cann, K. F., Thomas, D. R., Salmon, R. L., Wyn-Jones, A. P., & Kay, D. (2013). Extreme water-related weather events and waterborne disease. Epidemiology and Infection, 141(4), 671–686. https://doi.org/10.1017/S0950268812001653

. Carlton, E. J., Woster, A. P., DeWitt, P., Goldstein, R. S., & Levy, K. (2014). A systematic review and meta-analysis of ambient temperature and diarrhoeal diseases. International Journal of Epidemiology, 43(1), 117–128. https://doi.org/10.1093/ije/dyt250

. Edberg, S. C., Rice, E. W., Karlin, R. J., & Allen, M. J. (2000). Escherichia coli: The best biological drinking water indicator for public health protection. Journal of Applied Microbiology, 88(S1), 106S–116S. https://doi.org/10.1046/j.1365-2672.2000.01036.x

. Fisher, M. B., Williams, A. R., Jalloh, M. F., Saquee, G., Bain, R. E. S., & Bartram, J. K. (2015). Microbiological and chemical quality of packaged sachet water and household stored drinking water in Freetown, Sierra Leone. PLoS ONE, 10(7), e0131772. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0131772

. Hammer, Harper, D.A.T., et Ryan, P.D. (2001). PAST : Paleontological Statistics Software Package for Education and Data Analysis. Paleontologia Electronica? 4(1), 1-9

. Kumpel, E., & Nelson, K. L. (2016). Intermittent water supply: Prevalence, practice, and microbial water quality. Environmental Science & Technology, 50(2), 542–553. https://doi.org/10.1021/acs.est.5b03973

. Lebart, L., Morineau, A., et Piron, M., 2006, Statistique exploiratoire multidimensionnelle. Dunod, Paris.

. Levy, K., Woster, A. P., Goldstein, R. S., & Carlton, E. J. (2016). Untangling the impacts of climate change on waterborne diseases: A systematic review of relationships between diarrheal diseases and temperature, rainfall, flooding, and drought. Environmental Science & Technology, 50(10), 4905–4922. https://doi.org/10.1021/acs.est.5b06186

. Machdar, E., van der Steen, N. P., Raschid-Sally, L., & Lens, P. N. L. (2013). Application of Quantitative Microbial Risk Assessment to analyze the public health risk from poor drinking water quality in a low income area in Accra, Ghana. Science of the Total Environment, 449, 134–142. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2013.01.048

. Mavema L.L., (2023). Evaluation de la qualité de l’eau du réseau de distribution d’eau de la Régideso Centre de Boma au Kongo Central en RD Congo, Mémoire de DEA, Département de Biologie, Faculté des Sciences, Orientation : Microbiologie, Université Pédagogique Nationale, RDC, 118 pages.

. Momba, M. N. B., Tyafa, Z., & Makala, N. (2006). Rural water treatment plants fail to provide potable water to their consumers: The Alice water treatment plant in the Eastern Cape Province of South Africa. South African Journal of Science, 102(7–8), 307–310.

. Organisation mondiale de la Santé. (2022). Guidelines for drinking-water quality (4e éd., mise à jour). Genève : OMS.

. Palmer, Michael W. (1993). Putting things in even better order: The advantages of canonical correspondence analysis. Ecology, 74(8), 2215–2230.

. Prüss-Ustün, Annette, Wolf, Jennyfer, Bartram, Jamie, Clasen, Thomas, Cumming, Oliver, Freeman, Matthew C., Gordon, Bruce, Hunter, Paul R., Medlicott, Kate, & Johnston, Richard. (2019). Burden of disease from inadequate water, sanitation and hygiene for selected adverse health outcomes. International Journal of Hygiene and Environmental Health, 222(5), 765–777.

. Rodier, Jean, Legube, Bernard, & Merlet, Nicole. (2009). L’analyse de l’eau (9e éd.). Dunod.

. Saporta, Gilbert. (2011). Probabilités, analyse des données et statistique. Technip.

. Ter Braak, Cajo J. F. (1987). The analysis of vegetation–environment relationships by canonical correspondence analysis. Vegetatio, 69, 69–77.

. Ter Braak, Cajo J. F. (1988). CANOCO — A FORTRAN program for canonical community ordination. Wageningen: Agricultural Mathematics Group.

. Ter Braak, Cajo J. F., & Šmilauer, Petr. (1998). CANOCO reference manual and user’s guide to Canoco for Windows. Microcomputer Power.

. UNICEF & World Health Organization (WHO). (2023). Progress on household drinking water, sanitation and hygiene 2000–2022: Special focus on gender. New York & Geneva: UNICEF & WHO. ISBN 978-92-806-5476-9 (UNICEF) ; ISBN 978-92-4-007692-1

. World Heath Organization (WHO). (2017). Guidelines for Drinking-water Quality : Fourth Edition Incorporating the First Addendum. Geneva : World Health Organization. ISBN : 978-92-4-154995-0. 541p.

. Wright, Jim, Gundry, Stephen, & Conroy, Ronan. (2004). Household drinking water in developing countries: A systematic review of microbiological contamination between source and point-of-use. Tropical Medicine & International Health, 9(1), 106–117.




DOI: http://dx.doi.org/10.52155/ijpsat.v56.2.7984

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2026 Live Loki Mavema

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.