Transformando La Educación Con IA: Desbloqueando El Aprendizaje Personalizado Y Las Posibilidades Del Futuro

Claudia Torres González, Martha Susana Hernández Larios, Arturo Hiram Rosales Torres, Flor Nazareth Rodríguez Ávila

Abstract


Este artículo explora el uso y manejo de la inteligencia artificial (IA) en la educación, destacando sus aplicaciones, ventajas y los desafíos que plantea. La IA ofrece oportunidades significativas para personalizar el aprendizaje, mejorar la accesibilidad, optimizar el tiempo docente y fomentar la creatividad. Entre sus principales aplicaciones se encuentran los sistemas de tutoría inteligente, el aprendizaje adaptativo, la evaluación automatizada y el análisis de datos educativos. Sin embargo, su integración en la educación enfrenta obstáculos, como la desigualdad en el acceso a la tecnología, la protección de la privacidad y la seguridad de los datos, y la necesidad de capacitación docente.

Keywords


Inteligencia artificial, educación, personalización del aprendizaje, aprendizaje adaptativo, tutoría inteligente, análisis de datos educativos, privacidad de datos, accesibilidad educativa, formación docente, ética en la IA.

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References


• Baker, R. S. (2016). Educational data mining: An advance for personalized learning. In M. Spector, D. Ifenthaler, & D. S. Spector (Eds.), Handbook of research on educational communications and technology (4th ed., pp. 327-340). Springer.

• Bailenson, J. N. (2018). Experience on demand: What virtual reality is, how it works, and what it can do. W. W. Norton & Company.

• Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. W. W. Norton & Company.

• Chui, M., Manyika, J., & Miremadi, M. (2018). The future of work: The impact of AI on jobs and skills. McKinsey Global Institute.

• Ertmer, P. A., & Ottenbreit-Leftwich, A. T. (2010). Teacher technology change: How knowledge, confidence, beliefs, and culture interact. Journal of Research on Technology in Education, 42(3), 255-284. https://doi.org/10.1080/15391523.2010.10782551

• Guszcza, J., McMullen, C., & Daugherty, P. R. (2017). AI and the future of work: How to win with artificial intelligence. Deloitte Insights.

• Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unbound: The future of education in the age of artificial intelligence. Routledge.

• O'Neil, C. (2016). Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy. Crown Publishing Group.

• Selwyn, N. (2016). Education and technology: Key issues and debates. Continuum.

• Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Polity.

• Shute, V. J., Ventura, M., & Kim, Y. J. (2015). An exploration of the impact of AI on education. Educational Psychologist, 50(2), 93-112. https://doi.org/10.1080/00461520.2015.1008283

• Siemens, G. (2013). Learning analytics: The emergence of a discipline. American Behavioral Scientist, 57(10), 1409-1413. https://doi.org/10.1177/0002764213490711

• UNESCO. (2021). Artificial intelligence in education: Challenges and opportunities for sustainable development. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization.

• Zeng, D., Li, J., & Zhang, Y. (2018). Data privacy and security in educational technology: A systematic review. Computers & Education, 122, 184-198.




DOI: http://dx.doi.org/10.52155/ijpsat.v54.1.7619

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