Analyse Multidimensionnelle Des Déterminants De La Production Forestiere Au Sein De La Société Fanalamanga

Abstract

Cette étude propose une analyse multidimensionnelle des déterminants de la production forestière au sein de la société FANALAMANGA, spécialisée dans la gestion des plantations de pins à Madagascar. L’objectif est d’identifier les facteurs structuraux, environnementaux et dendrométriques influençant la productivité des parcelles. Une approche intégrée combinant la régression linéaire (OLS), l’analyse en composantes principales (ACP), le clustering et l’analyse des corrélations a été mobilisée. Les résultats révèlent une très forte relation entre la superficie et la production (r = 0,96), confirmée par un modèle OLS performant (R² = 0,966 ; R² ajusté = 0,955). La production est également fortement corrélée à l’exploitation (r = 0,99), traduisant une relation quasi proportionnelle. L’ACP montre que les deux premiers axes expliquent 66,6 % de la variance totale (39,1 % pour PC1 et 27,5 % pour PC2), mettant en évidence un gradient de production lié à la superficie et un gradient structurel associé à la densité. Le clustering identifie trois groupes de parcelles, allant de faibles productions inférieures à 3500 m³ à des niveaux élevés dépassant 6500 m³. Par ailleurs, le risque de feu présente une corrélation négative modérée avec la production (r = -0,56). Ces résultats contribuent à une meilleure compréhension des mécanismes de production et à l’optimisation de la gestion durable des plantations.