Drought Analysis On Ngawi District West Jawa Using The Standardized Precipitation Index (Spi) Method Based On Rainfall Data 2012 To 2021

Adysti Maurisa Nurul Inayah, Rina Dwi Indriana, M. Irham N

Abstract


Changes in Pacific Ocean and Indian Ocean temperatures can trigger climate change, one of which is El-Nino. Ngawi Regency, East Java, Indonesia is one of the areas frequently affected by drought, which is thought to be caused by El Nino. This research was conducted to determine the distribution of drought in the Ngawi district. The method used is the Standardized Precipitation Index (SPI) and the data used is monthly rainfall data. The mapping uses ArcGIS 10.5 software with IDW (Inverse Distance Weight) interpolation. The results obtained are that the maximum drought conditions in Ngawi Regency occurred in 2015, with a very dry category. The area with the highest frequency of droughts is Jogorogo District with 36 times. The ENSO correlation value for drought is 5.1%.

Keywords


drought, Ngawi, SPI, rainfall

Full Text:

PDF

References


Apriani F., Setianingsih Y. D., Arum U. M. P., Susanti K. A., Wicaksono S. I., & Faruk A. Analisis Curah Hujan Sebagai Upaya Meminimalisasi Dampak Kekeringan Di Kabupaten Gunung Kidul Tahun 2014, Khazanah: Jurnal Mahasiswa. 6(2). 13-22. 2014,

Maulana T. Analisis Karakteristik Velocity Potential 200 hPa dan Korelasinya Terhadap Tiga Pola Curah Hujan Indonesia. Skripsi. Universitas Diponegoro. Semarang. 2020.

Ngawikab.go.id. Letak Geografis – Pemerintah Kabupaten Ngawi. https://ngawikab.go.id/letak-geografis/, diakses pada 10 April 2022.

World Meteorological Organization (WMO). 2012. Standardized Precipitation Index User Guide. Geneva Switzerland: Publications Board World Meteorological Organization

Prasetyo D.A. dan Suprayogi A. Analisis Lokasi Rawan Bencana Kekeringan Menggunakan Sistem Informasi Geografis Di Kabupaten Blora Tahun 2017. Jurnal Geodesi Undip. 7(4). 314-324. 2018.

Saidah H., Budianto M. B. dan Hanifah L. Analisa indeks dan sebaran Kekeringan Menggunakan Metode Standardized Precipitation Index (SPI) dan Geographical Information System (GIS) untuk Pulau Lombok, Jurnal Spektran, 5(2). 2017.

Sholikhati I., Harisuseno D. dan Suhartanto E. Studi Identifikasi Indeks Kekeringan Hidrologis Pada Daerah Aliran Sungai (DAS) Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) (Studi Kasus pada DAS Brantas Hulu: Sub-DAS Upper Brantas, Sub-DAS Amprong dan Sub-DAS Bangosari), Jurnal Teknik Pengairan: Journal of Water Resources Engineering. 4(2). 2014

Tania T. R. Analisis Indeks Kekeringan Berdasarkan Curah Hujan di Kabupaten Wonogiri dan Kabupaten Ngawi. Skripsi. Universitas Gadjah Mada/ Yogyakarta. 2019.

Wanisakdiah S., Sutikno S., dan Handayani Y.L. Analisis Indeks Kekeringan Meteorologis Lahan Gambut Di Pulau Tebing Tinggi Provinsi Riau Menggunakan Data Satelit Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). Jurnal FTEKNIK UNRI.Vol. 4 No. 2. 2017.

Hayes M. Revisiting the SPI: Clarifying the Process. University of Nebraska-Lincoln Volume 12 No.1. 2000

McKee T.B., Doesken N.J. dan Kleist J. The relationship of drought frequency and duration to time Scale. Proceedings of the Eighth Conference on Applied Climatolog. Anaheim. California.17–22 January 1993. Boston, American Meteorological Society, 179–184. 1993.

Timmermann, A., J. Oberhuber., A. Bacher., M. Esch., Latif M. 1999. Increased El Nino. Nature. 398. 694-697.

Timmerman A. Changes of Enso Stability Due to Greenhouse Warming. Geophsycal Research Letters. Vol.28. 2001.

S.O.I. (Southern Oscillation Index) Archives, Australian Government Bureau Of Meteorology. Http://www.bom.gov.au/climate/cur rent/soi2/html.

Fitria, Welly dan Maulana Sunu P. Pengaruh Fenomena El Nino 1997 dan La Nina 1999 terhadapa Curah Hujan di Biak. Jakarta: Jurnal Meteorologi dan Geofisika. Vol. 14. No. 2:65-74. 2013.

Suwandi., Zaim, Y., dan Bayong T.H.K. Pengaruh Aktivitas Enso dan Dipole Mode terhadap Pola Hujan di Wilayah Maluku dan Papua Selama Periode Tahun (1901-2000). Bandung: Jurnal Meteorologi dan Geofisika. Vol. 15. No. 1:71-76. 2014.

Adiatma, K. Kajian Pengaruh Perubahan Iklim dan ENSO (El Nino Southern Oscillation)

terhadap Curah Hujan Ekstrim di Pulau Lombok. Skripsi. Universitas Mataram. 2018,

Pramono G. H. Akurasi Metode IDW dan Kriging untuk Interpolasi Sebaran Sedimen Tersuspensi di Maros, Sulawesi Selatan. Forum Geografi. Vol. 22. No 1. pp.145-158. 2008

Febriyanti, F., & Kurniawati, A. (2021). Pemanfaatan Data Penginderaan Jauh Untuk Pemetaaan Potensi Daerah Rawan Kekeringan Sosial Ekonomi di Kabupaten Ngawi. Jurnal Swara Bhumi, 1(1), 1–8.

Ardanari, T., & Santosa, S. H. M. B. (2018). Pemanfaatan Penginderaan Jauh Untuk Analisis Potensi Lahan Sawah Padi Di Kabupaten Ngawi Jawa Timur. Journal of Chemical Information and Modeling, 7(4), 1689–1699.

Ardanari, T., & Santosa, S. H. M. B. (2018). Pemanfaatan Penginderaan Jauh Untuk Analisis Potensi Lahan Sawah Padi Di Kabupaten Ngawi Jawa Timur. Journal of Chemical Information and Modeling, 7(4), 1689–1699.




DOI: http://dx.doi.org/10.52155/ijpsat.v38.2.5322

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 rina dwi indriana

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.