Evaluation Of The Infrared Single Channel Method On The Himawari-8 Satellite For Rainfall Estimation

Abstract

Satelit cuaca Himawari-8 menjangkau seluruh wilayah Indonesia hampir secara real-time setiap 10 menit. Oleh karena itu, citra satelit sangat cocok untuk memantau cuaca di wilayah Indonesia yang luas, dan pembentukan cuacanya sangat kompleks. Untuk itu dalam penelitian ini 4 metode estimasi curah hujan yaitu Auto Estimator, IMSRA, Non-Linear Relation, dan Non-Linear Inversion dibandingkan kinerjanya. Ini adalah metode untuk menghitung curah hujan menggunakan saluran IR Himawari-8. Daerah penelitian yang digunakan untuk penelitian ini adalah kepulauan Indonesia. Metrik yang digunakan untuk penelitian ini adalah Root Mean Squared Error (RMSE) dan Pearson Correlation. Data verifier yang digunakan adalah data hujan GSMAP per jam. Untuk menyesuaikan data verifikator, data citra Himawari-8 yang digunakan juga merupakan data jam-jaman. RMSE ini digunakan untuk menentukan nilai error estimasi hujan umum dan responnya terhadap kejadian hujan ringan, sedang, dan lebat. Korelasi Pearson digunakan untuk melihat seberapa baik korelasi antara estimasi curah hujan dengan curah hujan GSMAP. Hasil percobaan menunjukkan bahwa IMSRA memiliki nilai RMSE terendah sebesar 1,27 mm/jam dan korelasi sebesar 0,53. untuk perkiraan curah hujan umum. Untuk respon hujan ringan, sedang, dan lebat IMSRA juga memiliki nilai RMSE terendah yaitu 1,72 mm/jam dan 3,98 mm/jam, serta 8,62 mm/jam dan korelasi 0,48, 0,14, 0,09. Namun pada kasus respon terhadap hujan ekstrim, metode Non-Linear Inversion memiliki RMSE terendah sebesar 28,01 mm/jam dan korelasi sebesar 0,09. Secara umum, IMSRA adalah metode terbaik untuk memperkirakan curah hujan untuk sebagian besar kasus.