Caracterisation Des Risques Hydroclimatiques Dans La Basse Vallee De L’Oueme Au Benin (Afrique De L’Ouest)

Sophiatou SEIDOU, Pierre OUASSA, Gervais A. A. ATCHADE, Expédit W. VISSIN

Abstract


Résumé - La basse vallée de l’Ouémé subit les effets des aléas hydroclimatiques qui affectent négativement les activités des populations. La présente recherche vise à caractériser les risques hydroclimatiques dans la basse vallée de l’Ouémé. La démarche méthodologique s’est consacrée à la caractérisation des aléas liés à la variabilité climatique et à la cartographie  des secteurs exposés aux inondations dans le secteur d’étude. Pour ce faire, les données climatologiques (pluie, ETP), les données environnementales, le SIG appuyées par les observations de terrain et les investigations socio-anthropologiques ont été utilisées. Les diagrammes de Gumbel et de GEV  réalisés montrent  que les périodes de retour des inondations les plus fréquentes est de trois (03) ans et celles rares cinquante ans (50) ans. La fréquence des sécheresses varie à des degrés divers. Elle est de 1,92  % pour les sécheresses extrêmes à 9,61 % pour les sécheresses fortes et 42,31 % pour les sécheresses modérées. 12 % de la superficie est faiblement vulnérables à l’inondation contrairement aux zones à forte et très forte vulnérabilité qui occupe respectivement 39 et 59 % de la  superficie totale de la basse vallée de l’Ouémé. Par ailleurs, les zones à faible risque couvrent 10 % de la superficie totale de la basse vallée ; les zones à risque fort (moyen) couvrent 39 % et les zones à très fort risque couvrent 51 % de la superficie de la basse vallée de l’Ouémé. Cette figure 20 permet de dire également que les Communes des Aguégués, de Dangbo et de Bonou sont plus exposées au risque d’inondation que la Commune d’Adjohoun qui paraît être la moins exposée. Abstract - The lower Ouémé valley suffers from the effects of hydroclimatic hazards which negatively affect the activities of the populations. This research aims to characterize the hydroclimatic risks in the lower Ouémé valley. The methodological approach was devoted to the characterization of hazards linked to climatic variability and to the mapping of the sectors exposed to floods in the study area. To do this, climatological data (rain, FTE), environmental data, GIS supported by field observations and socio-anthropological investigations were used. The Gumbel and GEV diagrams show that the most frequent return periods from floods are three (03) years and those rare fifty (50) years. The frequency of droughts varies in varying degrees. It is from 1.92% for extreme droughts to 9.61% for severe droughts and 42.31% for moderate droughts. 12% of the area is slightly vulnerable to flooding unlike the areas with high and very high vulnerability which occupies 39 and 59% respectively of the total area of the lower Ouémé valley. In addition, the low-risk areas cover 10% of the total area of the lower valley; the high (medium) risk areas cover 39% and the very high risk areas cover 51% of the area of the lower Ouémé valley. This figure 20 also makes it possible to say that the Communes of Aguégués, Dangbo and Bonou are more exposed to the risk of flooding than the Municipality of Adjohoun which seems to be the least exposed.Keywords: Lower Ouémé valley, Hydroclimatic risks, characterization, mappingRésumé - La basse vallée de l’Ouémé subit les effets des aléas hydroclimatiques qui affectent négativement les activités des populations. La présente recherche vise à caractériser les risques hydroclimatiques dans la basse vallée de l’Ouémé. La démarche méthodologique s’est consacrée à la caractérisation des aléas liés à la variabilité climatique et à la cartographie  des secteurs exposés aux inondations dans le secteur d’étude. Pour ce faire, les données climatologiques (pluie, ETP), les données environnementales, le SIG appuyées par les observations de terrain et les investigations socio-anthropologiques ont été utilisées. Les diagrammes de Gumbel et de GEV  réalisés montrent  que les périodes de retour des inondations les plus fréquentes est de trois (03) ans et celles rares cinquante ans (50) ans. La fréquence des sécheresses varie à des degrés divers. Elle est de 1,92  % pour les sécheresses extrêmes à 9,61 % pour les sécheresses fortes et 42,31 % pour les sécheresses modérées. 12 % de la superficie est faiblement vulnérables à l’inondation contrairement aux zones à forte et très forte vulnérabilité qui occupe respectivement 39 et 59 % de la  superficie totale de la basse vallée de l’Ouémé. Par ailleurs, les zones à faible risque couvrent 10 % de la superficie totale de la basse vallée ; les zones à risque fort (moyen) couvrent 39 % et les zones à très fort risque couvrent 51 % de la superficie de la basse vallée de l’Ouémé. Cette figure 20 permet de dire également que les Communes des Aguégués, de Dangbo et de Bonou sont plus exposées au risque d’inondation que la Commune d’Adjohoun qui paraît être la moins exposée.

Mots clés :Basse vallée de l’Ouémé,Risques hydroclimatiques, caractérisation, cartographie

Abstract - The lower Ouémé valley suffers from the effects of hydroclimatic hazards which negatively affect the activities of the populations. This research aims to characterize the hydroclimatic risks in the lower Ouémé valley. The methodological approach was devoted to the characterization of hazards linked to climatic variability and to the mapping of the sectors exposed to floods in the study area. To do this, climatological data (rain, FTE), environmental data, GIS supported by field observations and socio-anthropological investigations were used. The Gumbel and GEV diagrams show that the most frequent return periods from floods are three (03) years and those rare fifty (50) years. The frequency of droughts varies in varying degrees. It is from 1.92% for extreme droughts to 9.61% for severe droughts and 42.31% for moderate droughts. 12% of the area is slightly vulnerable to flooding unlike the areas with high and very high vulnerability which occupies 39 and 59% respectively of the total area of the lower Ouémé valley. In addition, the low-risk areas cover 10% of the total area of the lower valley; the high (medium) risk areas cover 39% and the very high risk areas cover 51% of the area of the lower Ouémé valley. This figure 20 also makes it possible to say that the Communes of Aguégués, Dangbo and Bonou are more exposed to the risk of flooding than the Municipality of Adjohoun which seems to be the least exposed.

Keywords: Lower Ouémé valley, Hydroclimatic risks, characterization, mapping


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Basse vallée de l’Ouémé, Risques hydroclimatiques, caractérisation, cartographie

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References


Commission sur l'Agriculture Durable et le Changement Climatique (2011) : Atteindre la sécurité alimentaire dans le contexte du changement climatique. Résumé de la Commission sur l'Agriculture Durable et le Changement Climatique à l'attention des décideurs politiques. 20p.

GIEC (2014) : Conclusion du cinquième Rapport d’évaluation sur l’évolution du climat, 5p.

Sylla Ibrahima, Dieng Mbaye et Faal Jojoh (2013) : Les systèmes d’information géographique participatifs (SIG-P) dans la gestion des ressources naturelles et la sécurité alimentaire en Afrique. Études de cas : Bénin, Kenya, Malawi, Rwanda, Sénégal, Tunisie. Enda LEAD Afrique Francophone, rapport technique final, 59p.

Koumassi Dègla Hervé (2014) : Risques hydroclimatiques et vulnérabilités des écosystèmes dans le bassin versant de lasota à l’exutoire de couberi. Thèse de Doctorat Unique, EDP/FLASH, UAC, 245p.

Amoussou Ernesta, Totin V. S. Henri, Allagbé Simonc, Kodja Japhet, Akognongbé S. J. Arsène, Sohou Brice, Vissin Expédit Wilfrid, Boko Michel, Houndénou Constant et Mahé Gil (2015) : Péjoration climatique et dynamique hydroécologique dans le bassin-versant du fleuve Ouémé à Bonou au Bénin, XXVIIIè Colloque de l’AIC, Liège, 32p.

Hounkanrin Barnabé (2015) : Mise en valeur agricole de la vallée de l’Ouémé dans la Commune de Bonou : diagnostic et trajectoire. Thèse de Doctorat Unique, EDP/FLASH, UAC, 275 p.

Harding R. J., Clark R. B., Xue Y. et Valdes P. J. (2001): Modeling the impact of land surface degradation on the tropical North Africa. Journal of Climate Vol. 14 N°8, pp. 1809-1822.

Totin V. S. H. (2005) : Tendances hydroclimatiques et scénarios de gestion des ressources en eau sur les plateaux du Sud Bénin. Mémoire de Diplôme d’Etudes Approfondies, LECREDE/EDP/FLASH/ UAC, 83 p.

Gendreau N., Longhini M., Combe P.M. (1998) : Gestion du risque d’inondation et méthode Inondabilité : une perspective socio-économique. Ingénieries eau-agriculture-territoires, Lavoisier ; IRSTEA ; CEMAGREF, 15 p.

McKee Thomas, Doesken Nolan and Kleist John (1993.) : The relationship of drought frequency and duration to time scales. In Proceeding of the 8th conference of applied climatology,17-22 Jannary 1993, Anahiem, CA. American hydrological Sociéty, 179-184.

Aghrab A. (2003) : Caractérisation de la sécheresse et élaboration des indicateurs climatiques pour son alerte précoce dans la région du Sais. Mémoire de fin d’étude, Ecole Nationale d’Agriculture de Meknès, Maroc, 64 p.

Stern R, Knock J, Rijks D, Dal I (2006) : Instat + for windows. Version 3.30. An interactive Statistics Package. Reading: University of Reading UK, 2006,

p.

Meylan et Musy (1999) : Hydrologie générale : Analyse fréquentielle. Annale revue hydrologie. 19 P.

OMM (1983) : Guide des Pratiques Hydrologiques - Vol. II : Analyse, prévision et autres applications. Organisation Météorologique mondiale. Publi. N° 168 Genève, Suisse.

Totin Henri (2010) : Sensibilité des eaux souterraines du bassin sédimentaire côtier du Bénin à l’évolution du climat et aux modes d’exploitation : Stratégies de gestion durable. Thèse de Doctorat nouveau régime, EDP/FLASH, 234.

Wald A. et Wolfowitz J. (1943) : An exact test for randomness in the non-parametric case based on serial correlation. The Annals of Mathematical Statistics, 14(4), 378-388.

Wilcoxon (1945) : "Individual comparisons by ranking methods", Biometrics, 80-83p.

Kendall M.G (1975) : «Rank Correlation Methods" Charles Griffin, London ,p. 35.

Slimani M. (1985) : Etude des pluies de fréquence rare à faibles pas de temps sur la région Cévennes-Vivarais : estimation, relation avec le relief et cartographie synthétique, Thèse de Doctorat, Université de Grenoble, 299 pages.

Masson J.M. et Lubès H. (1991) : Méthodes des moments de probabilité pondérés: application à la loi de Jenkinson. Hydrologie Continentale Ed. ORSTOM 6(1), 67-84.

Hubert P., Bendjoudi H., Schertzer D., et Lovejoy, S. (1998) : A multifractal explanation for rainfall intensity-duration-frequency curves. In Proceedings, 93 p.

Goula B. T. Konan A., Brou T., Issiaka Y., Fadika S. V. et Srohourou, B. (2007) : Estimation des pluies exceptionnelles journalières en zone tropicale: cas de la Côte d'Ivoire par comparaison des lois lognormale et de Gumbel. Hydrological sciences journal, 52(1), 49-67.

Kodja D. J. (2013) : Etudes des risques hydroclimatiques dans la vallée de l’Ouémé à Bonou. Mémoire de DEA de Géographie, EDP/FLASH/UAC. 108 p.

N’guessan Bi V. (2011) : Etude de l’mpact de changement climatique sur les ressources en eau : application à l‟analyse du risque d‟inondation dans le département de Sinfra.( centre-ouest de la Côte d’Ivoire).Rapport final du projet individuel,2iE,42p.

Saley M. B. et al. (2005) : Cartographie des zones à risque d’inondation dans la région semi-montagneuse à l’Ouest de la Côte d’Ivoire :apport des MNA et de l‟Imagerie Satellitaire. Télédétection 4,277-288.

Dia A.M., Kouame J., Wade S., Rudant J.P. (2006) : Application de la télédétection et du SIG aux risques de catastrophe naturellegestion: Etude de cas du projet de surveillance des crues du fleuve Sénégal (GESCAN). Communication et affiche à laConférence internationale sur la réduction des catastrophes (IRDC) . Davos, Suisse, 27 août - 2 septembre 2006.

http://www.gdem.aster.jp

Meyer C., Geldreich P. et YESOU H. (2001): Apport des données simu lées SPOT 5 pour l'évaluation des dégâts de tempête dansla forêt de Haguenau (Alsace, France) . Conférence SPOT 5 «vers de nouvelles a pplications», Toulouse 27-28 novembre 2001.

Puech C. et Lamachère J. (1995) : Télédétection et cartographie des états de surface. Communication aux neuvièmes journées hydrologiques de l'ORSTOM, Montpellier, Published 1995.

Marinelli L., Michel R., Beaudoin A. (1997) : Cartographie des crues à l'aide de l' image de cohérence en tandem ERS: une étude de cas dans le sud France. Dans le troisième Symposium ERS sur l'Espace au service de notre environnement , Florence, Italie, 17-21 mars 1997, p. 531-536.

Yésou P., Lethuillier C., Leclerc J. et Nisser J. (1999) : Avifaune nicheuse de l’île de Béniguet. Bulletin mensuel de l’ONC, 243 : 20-29.

Flouzat G., Puech C., Dartus D. (2003): Les observations par satellite pour l'analyse et le suivi du fonctionnement des hydro-systèmes, Bulletin de la SFPT , n ° 172 (2003-4), pp. 3-10.

Perretti W. (2001) : La société du risque, Paris : La Découverte, 55 p.

Gendreau F. (1999) : La population de l’Afrique : Manuel de démographie. Edition KARTHALA, CEPED, Paris, 463 p.

Sibou (2005) : Caractérisation hydro-climatique et agronomique de la sécheresse dans dans le bassin d'Oum Er Rbia. 105p. Encad: Tayaa, M; Ouassou, A. Cote 5952.




DOI: http://dx.doi.org/10.52155/ijpsat.v25.2.2716

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