Optimisation du SIG et Analyse des Déterminants Socio-Economiques de la Production de l’Ananas dans le Département de l’Atlantique au Benin

Abstract

Résumé

Dans le domaine agricole, l’évaluation de l’action socio-économique est d'une importance capitale pour planifier le bon développement d’une filière et comprendre sa localisation et distribution spatiale. Cette évaluation est indispensable pour les déterminants socio-économiques de la production de l’ananas dans le département de l’Atlantique. La présente étude se propose d’optimiser les déterminants socio-économiques par l’approche géostatistique pour l’estimation spatiale de ses variables. La méthode utilisée est basée sur l’analyse géostatistique par la technique d’interpolation du Krigeage universel afin de cartographier les différentes variables. Les résultats obtenus ont permis de réaliser des cartes d’estimation des variables : location, héritage, achat, appuis financier, appuis matériel, mode semi-mécanisé, rejet biologique, rejet épuré, variété cayenne, variété pain de sucre, intrant certifié et intrant non certifié. Les erreurs moyennes d’estimation calculées pour les différentes variables répondent nt aux seuils normaux de validation de la méthode, proche de 0 pour les moyennes standardisées et proche de 1 pour l’erreur standardisée quadratique moyenne. Les variables directes pertinentes sont : location (forte à 45,35 %), pain de sucre (très forte à 39,49 %), intrant non certifié (très forte à 37,21 %). Mais celles indirectes, présentent des degrés faibles à pourcentage élevé (appuis financier faible 47,36 %). D’autre part, l’analyse des variables directes et celles des variables indirectes a permis de se rendre compte que les variables directes qui soutiennent la production de l’ananas dans le département de l’Atlantique sont fortes de 50, 98 % alors que celles indirectes sont fortes à 20,90 %.

Mots clés : Géostatistique, déterminants socio-économique, variables, production d’ananas, Atlantique.

Abstract

In the agricultural sector, the evaluation of socio-economic action is of paramount importance for planning the proper development of a sector and understanding its location and spatial distribution. This assessment is essential for the socio-economic determinants of pineapple production in the Atlantic Department. This study proposes to optimize the socio-economic determinants by the Geostatistical approach for the spatial estimation of its variables. The method used is based on Geostatistical analysis by the technique of Universal Kriging interpolation in order to map the different variables. The results obtained made it possible to produce estimation maps of the variables: rental, inheritance, purchase, financial support, material support, semi-mechanized mode, biological reject, purified reject, cayenne variety, sugar loaf variety, certified input and input. Not certified. The average estimation errors calculated for the different variables meet the normal validation thresholds of the method, close to zero for the standardized means and close to 1 for the standardized mean squared error. The relevant direct variables are location (high at 45.35%), sugar loaf (very high at 39.49%), and uncertified input (very high at 37.21%). However, those indirect, present low degrees to high percentage (low financial support 47.36%). On the other hand, the analysis of the direct variables and those of the indirect variables made it possible to realize that the direct variables, which support the production of pineapple in the Atlantic department, are strong of 50, 98% while indirect ones are strong at 20.90%.

Keywords: Geostatistics, socio-economic determinants, variables, pineapple production, Atlantic.